情報検索システムにおける効果的なナビゲーション機能の提案

概要

本稿では、この絞り込みの過程でとらえられた文献セットをさまざまな観点から、 概観するウインドウを提供することで、本当に欲しい文献セットへと導いていくナ ビゲーション機能を試作した。

さらに、この機能が、単なる特定の情報をさぐるためのナビゲーションとしての役 割ばかりでなく、文献ＤＢの中に埋没している事実を発見する道具としても役立つ ことを紹介する。

キーワード

Proposal of an effective navigation for information retrieval systems

Abstract

We proposed a navigation function that gives information outlining of the selected document set every after inputing a piece of retrieval conditions. The information outling also helps you to find a new aspect of the selected document set, such as the recent topics in a specific research area.

Keywords

1．はじめに

たとえば、シソーラスを辿る検索においては、そのシソーラス自体の構築方針や分 類に対する考え方を理解していないと、確信を持って、階層を降りていくことがで きない。さらに、間違えた枝を辿っていたことが分かった時点で、どこまで戻るべ きかの判断もつかず、シソーラスの森の中で迷子になるケースも出てくる。学問体 系が複雑になり、学際的研究も増えている科学技術文献の情報検索においては、あ る程度学問体系を知っている専門家にとっても、シソーラス探索は難しくなってい る。

フリータームにより検索を行う場合に見られる典型的な検索手順は、キーワードを 思いついた順番に（ＡＮＤの形で）次々に入力していき、個々の文献を斜め読みに できる位の文献数になるまで、その操作を繰り返す手順である。この場合、問題は より深刻で、正しい道筋で検索を行うには、適切なキーワードを早く思いつけるだ けの経験や運に恵まれている必要がある。

こうした問題が生ずる原因は、絞り込みの過程で候補にあがってくる文献のセット が、果たして本当に自分の欲しいものを含んでいるのかどうかの確認をとる手段を システムが提供していないところにある。これに対する解決策の一つとして、ラン クつきの結果表示を利用する方法が考えられる。すなわち、検索条件を一つ追加す るごとに、該当文献の数を表示するばかりでなく、その中で、今までの条件をもっ ともよく満たしている上位何件かについて、表題も見ることができるようにする。 この表題を眺めながら最適な表題が出てくるまで条件を追加し続ければ、絞り過ぎ を防ぐことができる。

ただし、この方法の問題点は、システムは、あくまでも、それまでにユーザが入力 した一連のキーワードにもっとも近い文献を探して結果の上位に表示するだけなの で、思いついたキーワードに適切なものがないならば（欲しい文献セットを代表す る必要最小限のキーワードが含まれていなければ）、いつまでたっても、該当する 文献タイトルが表示されない。また、思いついたキーワードが欲しい文献セットの 一部のみを示すような語であったときには、望ましいタイトルが表示されるが、す でに絞り過ぎていたことになり、しかも、ユーザはその事実に気づかないことにな る。

そこで、望ましい文献セットに早く、しかも的確に到達するためには、検索過程に おいて、候補としてあがってきた文献セットの一部を表示するだけでなく、全体を 表示するような工夫が必要となる。

2．情報の輪郭

具体的に文献セットの観点を設定する際に利用できる文献の属性には、

• 文献の書誌情報およびその意味的分類
• キーワードの意味的分類

の２種類がある。

書誌情報からは、著者（著者毎に文献数を数える）、著者の国籍（国別の文献数が 分かる）、所属機関（組織別）、発表／掲載年月（年別発表数）、分野（学際的研究 テーマに関しては威力を発揮する）などの観点が取り出せる。また、キーワードか らは、シソーラス上のカテゴリ（キーワードに対応してカテゴリがわかれば、分類 できる）、年代／地域／民族など（社会科学などの場合は対象テーマをこうした観点 で分けることができよう）などの観点を用意することができる。

検索の過程で絞り込まれていく文献セットを複数の観点から分類した結果（各観点に おいて各々のカテゴリに属する文献の数を表示したもの）を見ることで、 ユーザは情報の輪郭を思い描ける。情報検索において、情報の輪郭を知ることの 利点は、

• 検索条件の軌道修正ができる（たとえば、あるキーワードを追加すると、有名な 研究機関の発表が０に近づくならば、そのキーワードは文献を絞り込み過ぎた かもしれない）。
• シソーラス上を順番に辿って行かなくても、最適な概念ノードが見つかる （シソーラス上に分布した文献の数を見て、適切な深さのサブ分野が見つかる）。
• あらたな検索条件がわかる。（たとえば、多くの文献がＵＳＡに集中しているな らば、他の国の研究は見る必要がないかも知れない。あるいは年別の発表件数を 見て、重要な進展のあった年が分かるかもしれない。）

である。以上３点は、いずれも欲しい情報セットへ到達するためのナビゲーション の役割を果たしている。

3．ナビゲーション機能の実現

その推定法の大筋は以下の通りである。

• すべての検索条件ｘについて、そのｘを含む文献数ｆ(ｘ) をあらかじめ計算して おく。これは、文献ＤＢの作成時に行うが、新着文献の登録時にも変更の必要が ある。この変更は、ペア（ｘ，ｙ）についても同様である。このｆ(ｘ) を記憶 するのに要する大きさは、検索条件集合の大きさＮに比例する。
• 異なる観点同士のすべての検索条件のペア（ｘ,ｙ）について、ｘとｙを同時に 含む文献数ｆ（ｘｙ）をあらかじめ計算しておく。これには、Ｎの自乗の領域が必 要である。
• ｍ個の観点から選んだ任意の検索条件の組合せｘ1，ｘ2，... ，ｘmについて、 それらすべてを同時に含む文書数ｆ(ｘ1ｘ2...ｘm）を、ｆ(ｘi）および ｆ(ｘiｘj）（ただし、１≦ｉ≦ｍ，１≦ｊ≦ｍ，ｉ≠ｊ）を用いて推定する。

検索時には、上記１，２項は計算しないこと、３項の計算は文書の数に依存し ないことから、検索時における再分類の計算はリアルタイムに行える。

4．「情報散策」におけるナビゲーションの効果

こうしたシステムの捕え方に基づいて、ナビゲーション機能の効果を実験した例を 紹介する。以下の例は、日本経済新聞社が提供している日経NEEDSの１年分（1992.12 〜1993.11）の新聞記事を対象にしている。

4.1 地域に関する観点の利用

[検索ステップ１]

キーワード「殺人」を入力し、殺人に関する記事1,095件の地域分布を見る。 地域別件数の計算は、記事中のキーワードに因っているから、地名と記事の関連は、 殺人の行われた場所、犯人の捕まった場所、被害者の出身地、等々が考えられるが、 地図上では区別されない。

4.2 期間に関する観点の利用

[検索ステップ２]

ここで、地図のウインドウから山梨を選ぶ。これにより、検索条件は「山梨に関連 した殺人」（山梨で起きた殺人事件、山梨県人が犯した殺人事件、山梨県人が殺された 殺人事件、等々）ということになる。この条件のもとに、地図ウインドウと期間 ウインドウの件数が再計算される。このとき、期間ウインドウの報道件数が、８月 以前は０で、かつ、８月のみが以上に突起していることがわかる。このことから、 ８月に山梨に関連した大きな殺人事件があり、その関連記事が集中したという推測が なされる。

4.3 関連キーワード

さらに、期間に関する観点のグラフを日別でみると、事件の進展があるたびに記事の 本数が増えるところから、記事の拾い読みが可能になる。

5．おわりに

参考文献

[2]下山他，「サーチャーのノウハウに見る検索インタフェース」情報処理 学会ヒューマンインターフェース研究会,41-2,1992

[3]丸山他，「電子図書館III −Information Outlining」情報処理学会第49回 全国大会講演論文集(分冊4)